CI para fotos de producto
Suelta una carpeta.
Recibe fotos que todo marketplace acepta.
Photolint revisa tus fotos de producto contra las reglas reales de Amazon, Etsy y Shopify, y luego corrige lo que el software puede corregir: fondos blancos puros, escalado nítido con IA, encuadre correcto; y te dice con honestidad cuando no puede.
Suelta aquí tus fotos de productoo · (JPEG, PNG, WebP, AVIF, HEIC)
Corre 100% en tu navegador Tus fotos nunca salen de tu dispositivo Gratis
LINT MÁSCARA BLANQUEO REENCUADRE ESCALADO PUBLICAR
✓ amazon / MAIN · 2000px 
✓ etsy · 2000px 
✓ shopify · 2048px ↓ photolint.zip 1 · Comprobando las reglas de Amazon 1200 × 1800 · fondo 81% blanco · relleno 62% · 412 KB
2 · Recortando el fondo máscara de sujeto u2netp · con confianza
3 · Pintando el fondo de blanco puro cada píxel del borde verificado · RGB 255
4 · Reencuadrando al 85% de relleno relleno 62% → 85% · producto centrado
5 · Escalado con IA a calidad de zoom Real-ESRGAN ×4 · 1200px → 4800px
6 · Listo para publicar renombrada · EXIF limpio · CSVs de importación · photolint.zip
Corrida de ejemplo: tus fotos pasan por el mismo pipeline, en tu dispositivo.
Construido sobre las reglas reales
Cada spec verificada en su fuente, con un enlace que lo demuestra.
eBay 
Walmart 
Google Shopping 
Trendyol 
AliExpress 
Wayfair 
Zalando 
Otto 
bol.com 
Mercado Libre 
Rakuten 
Hepsiburada Una pasada, cuatro movimientos
01 Suelta Una carpeta, una selección o una sola foto. HEIC directo de la cámara funciona.
02 Lint Cada foto se mide contra las reglas reales de cada plataforma, antes de cambiar nada.
03 Corrige Fondo blanco, escalado con IA, encuadre, límites de peso de archivo, limpieza de EXIF. Solo lo que el software puede corregir con honestidad.
04 Publica Un zip: una carpeta por plataforma, nombres correctos, más archivos de importación listos.
El informe de lint
Entérate antes de que se toque un solo píxel
Cada foto se mide en tu dispositivo: resolución, peso de archivo, blancura del fondo, relleno del producto, consistencia del lote. Cada fila roja dice si el pipeline puede corregirlo o si ningún software puede. Nada se adivina; lo que no se puede medir dice "no se pudo verificar".
Ver la pantalla completa del informe Paso 4 · Informe lint 9 de 12 fotos pueden publicarse
6 pasan 3 las corrige el pipeline 1 sin verificar 2 repetir toma
1200px en el lado más largo; el zoom de Amazon necesita 1600px ESCALADO ×4
Fondo 74% blanco; necesita blanco puro SE CORREGIRÁ
Producto cortado en el borde del encuadre REPETIR TOMA
El pipeline hace la parte aburrida
Seis tareas que no vuelves a hacer a mano. 01 amazon · main-white-bg
Fondos blancos puros Enmascarado del sujeto con IA y bordes precisos; luego la salida vuelve a pasar el lint con las mismas reglas. Si la máscara no da confianza, lo dice; nunca estropea nada en silencio. 02 amazon · min-resolution
Escalado ×4 con IA Real-ESRGAN por mosaicos lleva fotos de teléfono de 1000px hasta 1600px o más, listos para zoom, todo dentro del navegador. 03 amazon · min-fill
Encuadre y relleno Los productos se reencuadran a los mínimos de relleno de cada plataforma, con relleno a cuadrado sobre blanco puro donde se exige. 04 shopify · etsy · amazon
Archivos de importación incluidos El zip lleva shopify/images-import.csv, las columnas de imagen de Amazon y alt-text.csv; sube y listo. 05 nunca se adivina
Veredictos honestos Solo cuatro veredictos: pasa, el pipeline lo corregirá, no se pudo verificar, repetir toma. Nada se adivina jamás. 06 slugs de sku y vista
EXIF limpio, nombres corregidos Metadatos limpiados y archivos renombrados a los slugs de SKU y vista que cada plataforma espera. Privacidad por arquitectura
Tus fotos nunca salen de tu dispositivo. No es una política: es un hecho físico. No existe un endpoint de subida al que enviarlas. Todo el pipeline, modelos de IA incluidos, corre dentro de esta pestaña del navegador. sin subidasin cuentasin colafunciona sin conexión tras la primera carga
Pruébalo ahora fotos subidas 0 bytes
fotos enviadas a algún sitio ninguna
cuenta creada ninguna
lugar de procesamiento este dispositivo
modelos de IA descargados una vez · en caché
estado de salida ✓ nada salió de esta pestaña